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RHYDX™ 플랫폼

RHYDX™ 플랫폼 개요

일목요연하게 정리한 RHYDX™ 기반 BM(비지니스 모델) 만기(萬機, platFORM) 매트릭스입니다.

시 점
(SCM.列)
관 점
(PREP.行)
현황분석(As-Is)
Search(Charge.3)
신뢰성 증거 확인(FACT)
문제정의(Gap)
Match(Choice.1)
타당성 근거 설정(FROM)
과제제시(To-Be)
Catch(Change.5)
부합성 증명 비율(FORM)
확장성(連)
Propose
지각력(What)
오탐없이, 미탐없이 SWOT 탐색 분석 정보미스매치 해소 RHYDX™ 기반
EDGE™ 모형 캐치
차별화(紋)
Reason
통찰력(Why)
스마트 유연생산 시장 명분 축적 2차 사고 예방 니즈 선택 운전자 안전 맞춤형 혁신과 변화
가치창출력(開)
Example
이해력(How)
EDGE™ Mechanism EDGE™ System EDGE™ platFORM
희소성(小)
Point
사고력(What if)
시장 시그널링 매출 계획 기대 효과

< RHYDX™ 기반 BM 만기(萬機) 매트릭스 >

  • 플랫폼은 날줄과 씨줄이 갖는 베틀이며 기(機)입니다. 여기서 날줄인 시점과 씨줄인 관점이 만나서 오만가지 메커니즘이 작동하는 플랫폼이 될 것입니다.
    즉, 만기의 기(機)는 베틀 즉 베를 짜는 틀로서 날줄과 씨줄을 갖는 틀, 즉 날씨와 같이 변화무쌍한 만 가지 베틀이 될 것입니다.
  • 2차원 행렬방정식으로 보이는 LPYDX™ 플랫폼은 날줄인 시점별로 열단위 구성하면, 현황분석단계에서 탐색비용이 오탐없이 미탐없이 서치하여 발생합니다.
    문제정의단계에서 거래비용의 정보미스매치 이슈가 최소화되도록 합니다. 과제제시단계에서는 이행비용의 지능형 모형을 캐치하여 적용합니다.
  • 이를 추진할 씨줄인 관점별로 행단위 구성하면 확장성, 차별화, 가치창출력, 희소성의 순서가 됩니다. 따라서 수렴과 확산의 디자인씽킹 프로세스에 따라 행렬 로드맵은 12가지 퍼즐로 구성됩니다.

EDGE™ 기술프로세스(溫故而知新 道天地將法)

일목요연하게 정리한 EDGE™ 은 RHYDX™ 기반 R&D(연구개발) 만기(萬機, platFORM) 매트릭스입니다.

시 점
(SCM.列)
관 점
(ITEM.行)
현황분석(As-Is)
Search(Charge.3)
신뢰성 증거 확인(FACT)
문제정의(Gap)
Match(Choice.1)
타당성 근거 설정(FROM)
과제제시(To-Be)
Catch(Change.5)
부합성 증명 비율(FORM)
차별화(紋)
Think(Reason)
통찰력(Why)
신뢰성, 분산 타당성, 평균 부합성, 비율
확장성(連)
Idea(Propose)
지각력(What)
정밀도, 일관 정확도, 일치 공정성, 일체
가치창출력(開)
Make(Example)
이해력(How)
오탐(FP), 미탐(FN), 정탐(TP) 미스매치, 조화평균 불량률(DMAIC), 수율(Yield)
희소성(小)
Economy(Point)
사고력(What if)
탐색비용, 빈도, 반복
FACT(관측값)
거래비용, 정도, 차이
FROM(대푯값)
이행비용, 각도, 비율
FORM(함숫값)

< RHYDX™ 기반 BM 만기(萬機) 매트릭스 >

제품분류 관점의 범위

중소기업 기술로드맵 기술분류체계상 유망기술 분야(smroadmap.smtech.go.kr)
AI/빅데이터 > 영상처리 시스템 > 상황감지기술 > 상황정보감지 기술로드맵 자세히 보기

기술개발 테마 제품분류 관점 세부기술
영상처리 시스템 객체인식 기술 얼굴인식 - 영상 내에서 사람의 얼굴을 자동으로 검출하고 검출된 얼굴로부터 딥러닝(deep learning)기술을 이용해 조명, 표정, 포즈 변화에 강인한 얼굴 및 신원을 인식하는 기술
색상인식 - 이미지 센서를 이용하여 카메라로 색상정보를 인식하여 가상공간의 정보를 확인하는 기술
글자, 숫자, 사물인식 - 이미지 스캔으로 얻은 문서를 활자로 인식하는 기술로서, 특정서체를 인식하는 기술 등
상황감지 기술 상황정보 감지 - 사용자 인터페이스, 센서, 센서네트워크 등을 통해 수집된 상황정보를 감지하는 기술
상황인식 모델링 - 적절한 상황인식 모델을 구성하고, 관리하여 상황정보를 추론할 수 있는 기술
모션인식기술 거리센서 - 삼각측량 기반 거리센서, 시간지연 측정기반 거리센서
전신동작 인식 - 동작의 시간적인 변화를 동적으로 모델링하고 이 모델을 동작인식에 활용하는 순차적 접근법과 시공간 안에서 이루어지는 동작을 전체적으로 파악하고 그 안에서 특징정보를 추출하여 동작인식에 활용하는 시공간적 접근법으로 구분
손동작 인식 - 손 탐색기술, 손 자세 추정기술, 손동작 분류 기술


스마트시티 > 3차원 위험시설물 감시 관리기능 송수신 장치 > 영상감지> 영상획득기술 기술로드맵 자세히 보기

전략품목 제품분류 관점 세부기술
3차원 위험시설물 감시 관리기능 송수신 장치 영상감지 영상 획득기술 - 감시카메라, CCTV를 이용해 현장의 영상 획득 및 송신 기술
지능형 영상처리 기술 - 영상 데이터 분석 및 화염 및 연기 감지기술
- 검출된 화염 발생 정보에 관한 통계 분석 및 관
영상 저장기술 - HDD, DVR 등 고화질 영상을 압축, 저장, 삭제, 관리 가능한 저장기술
센서 및 네트워크 물리, 화학, 및 바이오 센서 - 압력센서, 가속도센서, 각속도센서, 온도센서 등 물리센서
- 가스센서, CO2센서, 스모크센서 등 화학센서
- 혈당센서, 단백질센서, DNA센서, 세포칩 등 바이오센서
감지센서 네트워크 - 감지된 정보를 유무선 정보통신망을 이용, 센서네트워크 형성 기술
재난판단 및 통신 기술 피해자 감지 및 유도 기술 - 감시카메라, 레이더, 적외선 등을 통한 화재 초기 및 연기 상황 하에서 화재 현장에 있는 사람을 감지하고 통보하는 기술
- 대피안내기기 일체형 센서를 통해 상황정보를 중앙에서 3D공간모델 기반으로 모니터링하고, 실시간 안전한 대피경로가 자동으로 결정되어 단순한 대피안내를 하는 유도기술
통신 및 모니터링 기술 - 저전력 광범위 통신이 가능한 LPWAN 무선통신 기술로 비상시에도 간섭 없는 통신 성능을 보장하고 골든타임 활용도를 극대화하는 기술


드론 > 영상처리 기술 > 영상 기반 객체인식 기술로드맵 자세히 보기

제품분류 관점 세부기술
딥러닝 기술 딥러닝 모듈 설계 - 영상 녹화 장치로부터 입력되는 영상정보를 활용하여 사물을 인식할 수 있는 기술로서, CNN(Convolution Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network) 등 영상처리 모듈 설계 기술
영상 기반 상황인식 - 입력되는 영상정보를 인식하여 상황정보로 변환하는 딥러닝 기반 인식 기술
영상 기반 상황판단 - 생성 된 상황인식정보와 과거 상황판단 정보를 활용하여 상황을 판단하는 추론기술
빅데이터 처리 - 수집되는 영상정보를 의미 있는 정보로 변환하여 저장하고 필요시 데이터를 탐색하고 추출할 수 있는 데이터 처리 및 관리 기술
영상처리 기술 RGB-D 카메라 기반실시간 3차원복원기술 - 입력장치인 카메라로부터 수집되는 2차원 정보를 이용하여 3차원 정보로 변환하는 기술로서 RGB-D 데이터를 생성하는 기술
영상 기반 객체인식 - 영상정보로부터 사물, 물체를 자동으로 검출하고 인식하고 분류하는 기술
영상 기반 패턴처리 - 입력되는 영상정보로부터 중요한 특징을 추출하고 패턴화 할 수 있는 기술, 영상 패턴을 저장할 수 있는 기술, 저장된 영상패턴과 입력되는 영상패턴을 비교하여 일치 여부를 판단할 수 있는 기술
인터페이스 기술 실시간 영상 전송 - 수집되는 영상정보 및 영상처리 결과를 실시간으로 전송할 수 있는 영상압축 기술, 통신모듈 설계 기술, 통신 기술
실시간 인공지능형 사물인식 에이전트 - 실시간으로 사물을 인식할 수 있는 기술로서 다양한 사물에 대한 인식율을 높일 수 있도록 정해진 규칙이외의 입력정보에 대해서도 처리할 수 있는 지능형 에이전트 기술
인공지능형 센서 모듈 설계 - 물체인식 및 상황인식에 대한 정합성을 높이고 자율적인 판단수준을 향상시키기 위한 센서 모듈 설계 기술